
車間內部的轉運環(huán)境和開放廠區(qū)、倉儲并不相同,空間相對緊湊,人員走動頻繁,貨物轉運頻次高,對無人物流車的性能有明確的針對性要求。首先是環(huán)境感知性能,車間內隨時可能有工人臨時走動,物料堆放也可能出現(xiàn)臨時調整,足夠的感知設備可以捕捉周邊環(huán)境的變化,做到動態(tài)躲避障礙物,遇到突發(fā)情況可以及時調整路線或者停車,保障運行安全。其次是續(xù)航和載重性能,車間轉運往往從早到晚不間斷,需要足夠的續(xù)航支撐長時間連續(xù)作業(yè),不同品類的生產(chǎn)車間轉運貨物重量不同,也有不同載重規(guī)格的車型可以適配,滿足不同車間的需求。智能化操作性能也很重要,提前設置好裝卸點位,就可以自動規(guī)劃行駛路線,管理人員身處辦公室就能實時查看全車運行狀態(tài),車輛到達裝貨點會自動提醒,完成裝卸后可以自動返程,不用專人跟車操控,能把人力釋放出來安排到其他生產(chǎn)環(huán)節(jié),純電車型運行沒有尾氣排放,也不會污染車間生產(chǎn)環(huán)境,適配各類生產(chǎn)車間的環(huán)保要求。同步開通云端數(shù)據(jù)管控后臺,采購數(shù)字化無人物流車后可實時查看車輛運行狀態(tài)。貴州無人物流車特點
當前無人物流車市場入局者較多,想要選到合適的合作方可以參考多個實際維度。要看合作方是否持有正規(guī)的品牌授權,確保所售的產(chǎn)品是原廠出品,后續(xù)的配件供應、售后支持都有對應渠道。要看合作方是否能提供全鏈條的服務,從前期的場景勘測、車型匹配,到后期的運營指導、維護檢修,全流程的服務可幫用戶省去很多對接的麻煩。要看合作方是否有對應的項目落地經(jīng)驗,對本地的使用場景是否熟悉,能否根據(jù)用戶的實際需求給出適配的落地方案。要看合作方是否有配套的數(shù)字化系統(tǒng)支持,無人物流車的運行離不開數(shù)字化后臺的支撐,配套的系統(tǒng)功能是否完善直接影響使用體驗。用戶可以多對比不同廠家的服務內容,結合自身的需求做選擇,不要只看單一的產(chǎn)品價格,綜合考量服務的完整性更重要。海南點對點的短駁無人物流車穿梭在生產(chǎn)車間的無人物流車,依靠豐富感知設備避開設備,穩(wěn)定輸送生產(chǎn)物料。
很多生產(chǎn)廠區(qū)、倉儲園區(qū)都有固定的短駁路線,比如從原料倉到生產(chǎn)車間,從成品倉到園區(qū)裝卸點,這類路線點位固定,以往需要專門安排司機來回跑,遇上用工缺口或者旺季加班,很容易出現(xiàn)運力不足的情況。點對點的短駁無人物流車,專門適配這類固定路線的轉運需求,提前在手機APP里設置好對應的裝卸點位,系統(tǒng)就會自動規(guī)劃行駛路線,搭載的智能感知系統(tǒng)可以自主識別路線上的行人、障礙物,及時調整行駛狀態(tài),行駛過程平穩(wěn),不會出現(xiàn)貨物磕碰的情況。近距離挪車的時候可以用藍牙直接遙控,不用跑到車輛旁邊操作,就算在辦公室辦公,也能隨時查看車輛的運行狀態(tài)。車輛到達裝卸點位會自動發(fā)出提醒,掃碼即可開門裝卸貨,完成作業(yè)后會自動返程,不需要額外安排人員跟進。
產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級的過程中,AI無人物流車已經(jīng)走進多個不同的產(chǎn)業(yè)場景,解決了很多傳統(tǒng)人工轉運模式下的痛點問題。在各類生產(chǎn)制造企業(yè)的廠區(qū),原材料從倉儲運送到生產(chǎn)工位,成品從工位運送到倉儲區(qū)域,往返重復的轉運工作占用大量人力,還容易因為人員輪休、請假影響轉運效率,AI無人物流車可以穩(wěn)定承接這類工作,解決用工短缺問題。在大型倉儲園區(qū),不同庫區(qū)之間的貨物調撥、日常進出倉的短駁轉運,都可以交給AI無人物流車完成,就算是大出貨量的高峰期,也能保持穩(wěn)定的轉運效率。港口碼頭的港區(qū)內部,集裝箱和貨物的短途挪運,保稅倉儲的內部調撥,也適配AI無人物流車,純電車型符合綠色作業(yè)的要求,能幫助運營方降低人工成本。智慧物流園區(qū)內部,不同企業(yè)之間的物料轉運,也可以用AI無人物流車完成,自動完成全流程運輸,不用人工跟車,數(shù)據(jù)實時同步方便管理。場地面積有限的中小型加工廠,小巧車身的小型無人物流車不會占用過多作業(yè)空間。
不少生產(chǎn)制造企業(yè)在轉運重型建材、機械設備、輪胎等大件貨物時,常會遇到人力搬運進度慢、夜班作業(yè)人員缺口大的問題,重載無人物流車剛好能適配這類需求。九識Z8max車型載重可達1.5T,尺寸為4m1.7m2.5m,續(xù)航可達230km,完全能覆蓋多數(shù)廠區(qū)、園區(qū)的短途轉運需求。車輛搭載智能感知系統(tǒng),可自主識路,避讓行人,行駛狀態(tài)平穩(wěn),手機一鍵下達運輸指令就能完成貨物自動配送,可實現(xiàn)不間斷作業(yè)。車輛配套專屬手機操控APP,提前設置裝卸點位就能自動規(guī)劃行駛路線,近距離挪車可通過藍牙遙控操作,管理人員身處辦公室也能實時查看全車運行狀態(tài)。系統(tǒng)可自動生成運輸臺賬,裝卸數(shù)據(jù)實時同步到手機端,方便后續(xù)對賬管理。車型采用純電驅動,符合環(huán)保節(jié)能的作業(yè)要求,可在倉儲、港口、工業(yè)園等多類場景落地使用,長期運營可幫助企業(yè)減少人力相關開支,逐步完成智慧物流升級。夜間廠區(qū)人員走動也無需擔心磕碰,一鏈通無人物流車防撞感應設備靈敏度很高。貴州無人物流車特點
同步搭建園區(qū)無人轉運體系,新建產(chǎn)業(yè)園適合批量批發(fā)采購廠區(qū)專屬無人物流車。貴州無人物流車特點
走進大型倉儲園區(qū),隨處可見貨物在不同庫區(qū)之間調撥轉運,夜班時段用工缺口大,人工轉運容易出現(xiàn)磕碰錯漏,很多倉儲運營方都關心投入使用無人物流車后的安全問題。當前自動駕駛無人物流車,搭載多套感知設備,覆蓋車輛行駛全路徑,能動態(tài)躲避障礙物,識別各類路口標識,遇到行人、臨時堆貨都會提前減速停車,不會出現(xiàn)碰撞風險。在倉儲場景中,提前設置好裝貨卸貨點位,車輛就能按照規(guī)劃路線行駛,就算臨時有貨物堆放在原定路線上,也能重新規(guī)劃路徑繞開,不會強行通行。純電車型行駛平穩(wěn),剎車系統(tǒng)有多冗余設計,就算一套系統(tǒng)出現(xiàn)異常,備用系統(tǒng)也能及時介入停車。管理人員身處辦公室,就能通過手機APP實時查看車輛運行狀態(tài),所有行駛和裝卸數(shù)據(jù)都同步上傳,出現(xiàn)異常會立刻推送預警,隨時可以遠程停車操控。很多倉儲園區(qū)用無人物流車做內部調撥,全天候作業(yè)也不會出現(xiàn)人工疲勞導致的安全事故,長期運營下來,安全事件發(fā)生率遠低于人工轉運,能很好適配倉儲場景的轉運需求。貴州無人物流車特點
廣州一鏈通互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司是一家有著先進的發(fā)展理念,先進的管理經(jīng)驗,在發(fā)展過程中不斷完善自己,要求自己,不斷創(chuàng)新,時刻準備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司,在廣東省等地區(qū)的交通運輸中匯聚了大量的人脈以及客戶資源,在業(yè)界也收獲了很多良好的評價,這些都源自于自身的努力和大家共同進步的結果,這些評價對我們而言是最好的前進動力,也促使我們在以后的道路上保持奮發(fā)圖強、一往無前的進取創(chuàng)新精神,努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個新高度,在全體員工共同努力之下,全力拼搏將共同廣州一鏈通互聯(lián)網(wǎng)科技供應和您一起攜手走向更好的未來,創(chuàng)造更有價值的產(chǎn)品,我們將以更好的狀態(tài),更認真的態(tài)度,更飽滿的精力去創(chuàng)造,去拼搏,去努力,讓我們一起更好更快的成長!
廣州一鏈通數(shù)智物流科技有限公司(以下簡稱“一鏈通科技”)成立于2016年,致力于依托互聯(lián)網(wǎng)及新一代信息技術,重構物流產(chǎn)業(yè)供應鏈和價值鏈。? 一鏈通科技以自主研發(fā)運營的數(shù)字化綜合物流交易平臺為依托,以內外貿集裝箱海運和跨境物流自營物流產(chǎn)品為引擎,推動傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)向平臺化、智能化與數(shù)字化發(fā)展,堅持為行業(yè)、客戶及合作伙伴降本增效、提升服務、創(chuàng)造價值而努力,打造服務于制造業(yè)的物流版“攜程”產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,為客戶提供一站式數(shù)字化物流解決方案,共建數(shù)字物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。 一鏈通科技于2018年榮獲國家高企證書;于2021年榮獲國家專精特新“小巨人”企業(yè)資質,并于2024年成功通過復核。 公司注重技術研發(fā)投入,擁有一支專業(yè)的IT技術團隊,并與中山大學、華南理工大學等科研院校聯(lián)合成立課題研究組,努力攻克物流數(shù)字平臺關鍵技術,填空白補短板,如云計算與大數(shù)據(jù)實時分析處理技術、電子圍欄與物流地圖技術、智能訂單處理技術、多式聯(lián)運整合技術、區(qū)塊鏈與物流供應鏈金融創(chuàng)新技術等關鍵技術,推動海運、駁船、集卡、整車、零擔、鐵路、空運及多式聯(lián)運等各種物流場景的數(shù)字化、可視化與智能化。







