對于石化、煤炭、電力、建筑等行業，安全生產是企業生存和發展的要素。不論是生產企業還是部門，對安全生產既重視又困惑。根據《JGJ59-99安全檢查標準》，進入施工現場必須戴安全帽，各行業的作業規范也對佩戴安全帽做了嚴格的規定。BVS安全帽識別可自動檢測人員是否佩戴安全帽。在建筑工地、電力、煤礦、石化、冶金、化工等高危企業有效防范安全生產事故，*人工干預，實現安全生產智能化管理。運用智能視頻分析結合*深度學習技術，具有識別率高、兼容性強、性能穩定的特點，可與更多的行業應用CMS、ERP、BIM等集成，實現更豐富的物聯網智能化應用?。安全帽識別現在安全問題頻發，在安全這方面，還寄希望于人海戰術，必定是不可取的。BVS安全帽識別從根本上解決了這個難題，不但可以7*全年無休，而且堅守崗位絕不會徇私舞弊，強化了震懾作用，徹底消除了*操作人員的僥幸心理。現場測試安全帽檢測系統win7版安全帽顏色不同，也能準確識別分析，目前支持的安全帽顏色是紅色、黃/色、藍色、白色、橘色，安全帽檢測系統win7版采用本地識別，有效避免了網絡數據傳輸對檢測速度的影響，也*安裝Ubuntu?Linux系統，常用的win7/8/10系統都能通過連接攝像頭，就可以輕輕松松對安全帽檢測分析，發現未正確佩戴安全帽的人員就會警告和截圖保存。現場測試安全帽檢測系統win7版上圖是工作服顏色接近安全帽顏色的檢測，顏色非常相似，但是對安全帽識別沒有造成影響，通過前端視頻采集到后端智能分析，對顏色和形狀進行的對比計算，這個版本的度和響應速度也得到了明顯的提升。現場測試安全帽檢測系統win7版在施工現場，對于安全帽檢測的性能要求更高，因為現場有很多形狀各異、顏色各異的物品，從上圖可以看出，在復雜的施工現場，QMS1安全帽檢測win7版也能準確檢測識別，沒有出現錯誤識別和無法識別的情況。隨著技術的提升，這個版本對硬件的配置要求更低，一般的辦公電腦都能安裝，更加有效的全面應用，安全帽檢測的應用領域也會越來越大。產品亮點采用計算機視頻識別和人工智能的方式進行企業的安全生產通過安全現場的視頻，實時分析視頻的畫面，確定人員的狀況：1、?確認是否佩戴安全帽2、?確認行走在綠色通道3、?確認危險區域不能有人4、?聯動機制?帶有輸出接口，控制閘機或者報警器設備5、把違章人員的圖片進行人臉識別和后臺的人員庫人員作比對(調用百度人臉識別API)生成違章通報.程序實現了上述功能，智能安全監控系統。產品說明本系統客戶端采用嵌入式設備程序實現自動啟動.檢測出人員，進行標示（綠色方框標示），對佩戴安全帽的人員白色方框標示，對未佩戴安全帽的人員紅框標示，并播放警示聲音。?的圖像和視頻上傳到服務器上，并作記錄。同時在違規的禁區檢測，一旦有人員進入禁區，并播放警示聲音，上傳記錄和圖像，并觸發級聯的IO接口，操作閘機或其他告警機構。通過信息化建立安全數據庫，對各種檢查的數據采集（統計），對班組、工部、實業部、公司及模塊的、隱患檢查予以統計，并按進行分析，對完成整改的予以記錄，形成信息共享，通過安全信息化，減少安全管理人員工作量，形成隱患、閉環治理，形成電子臺帳，安全管理達到無紙化辦公。針對生產廠區的情況，重點放在針對生產現場的人員安全做重點：包括安全通道、危險區域、人員和天車等移動設備的運行和人員相關安全等等。程序應用安全生產標準化體現了“安全、預防為主、綜合治理”的方針和“以人為本”的科學發展觀，強調企業安全生產工作的規范化、科學化、系統化和法制化，強化風險管理和過程控制，注重績效管理和持續改進，符合安全管理的基本規律，代表了現代安全管理的發展方向，是安全管理思想與我國傳統安全管理方法、企業具體實際的有機結合，有效提高企業安全生產水平。為提升企業的安全管理，探索采用計算機視頻識別和人工智能的方式進行企業的安全生產。通過溝通，我們了解企業的一些具體需求，采用如下的技術方案，進一步規范了從業人員的作業行為，提升設備現場安全水平，促進風險管理和隱患排查治理工作，更加注重安全管理系統的建立。應用場景1.工廠車間對工廠工人有佩戴安全帽要求現場報警和提示2.對施工現場實現施工人員是否佩戴安全帽的檢測3.對人員進行人臉識別審核后發布到平臺通報批評安全帽識別的原理是用AI技術對工作現場的視頻進行實時分析，如果發現工作人員未按要求佩戴安全帽，系統會自動發出警報，在提醒管理人員的同時，系統會自動保存時間、地點及相應的照片作為依據，AI大潮之下，傳統的建筑工地也有許多方面得到了提升，除了人臉識別之外，智慧工地關心的就是安全問題，如何將AI技術應用于安全方面呢？BVS安全帽識別系統就是這些區域的守護者。可以說，安全帽識別是應用在工地管理轉型升級的重要手段，為安全員進行現場監督提供有力的技術**。在一些工地和礦區，現場經常有掉落物體，從安全的角度出發，所有進場的工作人員都必須佩戴安全帽。以前是通過監督人員巡查或觀看視頻來杜絕違規現象，但由于點多面廣，人員看視頻也看不過來，出現疏漏也在所難免，結果難以令人滿意。BVS安全帽識別系統很好地解決了這個難題，對不按要求佩戴安全帽的識別率較高，足以對違規行為形成震懾，為現場工作人員豎起一道安全的防火墻，讓智慧工地與安全生產充分聯合起來，從根本上解除管理者和部門的后顧之憂。