車牌自動識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。

其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。

一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。

當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別在停車場系統中的工作原理

1、車輛查看：可采用埋地線圈查看、紅外查看、雷達查看技術、道閘視頻查看等多種辦法感知車輛的通過，并觸發圖像搜集抓拍。

2、圖像搜集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記載、搜集。

3、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校對、邊緣增強、對比度調整等。

4、車牌定位：在通過圖像預處理今后的灰度圖像上進行面部掃描，判定車牌區域。

5、字符切開：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化道閘、二值化等處理，車牌識別系統廠家，精判定位字符區域，然后依據字符尺度特征進行字符切開。

6、字符識別：對切開后的字符進行縮放、特征提取，廣州車牌識別系統，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配區別。

7、效果輸出：將車牌識別的效果以文本格式輸出。

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