特征提取辨識
一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些:
1. 圖像的內容不是單一的圖像,工業視覺檢測系統廠家,每塊被測區域存在的雜質的數量、大小、顏色、位置不一定一致。
2. 雜質的形狀難以事先確定。
3. 由于布匹快速運動對光線產生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。
4. 在流水線上,對布匹進行檢測,有實時性的要求。
由于上述原因,圖像識別處理時應采取相應的算法,提取雜質的特征,進行模式識別,實現智能分析。
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機器視覺輔件
圖像處理系統:光學文字、識別系統、自動化/機器人技術、紅外圖像系統;
機器視覺集成:字符處理和識別系統、自動化/機器人技術、紅外圖像系統、電子組裝、質量檢測、自動識別(OCR/OCV)、測量、智能視覺、表面檢測、印刷、包裝、復雜工業對象視覺在線、汽車制造、車牌、智能交通、生物特征識別、監控、光學檢查等系統。
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機器視覺系統光源測試方式
一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度較1小。當光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時,工業視覺檢測系統型號,結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源,增大了對高亮區域的鏡面反射發生的可能性,這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應該能夠產生較1大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。
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